مثل تحليل بيانات المستهلكين وأنماط سلوكهم وقبولهم للمنتجات أو الخدمات التي تقدمها الشركة، ما يساعد في التنبؤ بسلوك المستهلكين تجاه المنتجات الجديدة التي تطرحها.

ويمكن أن يؤدي هذا إلى استراتيجيات لعب أفضل، وتحسين أداء الفريق، والوقاية من الإصابات بشكل أفضل.

دليل قياس الراتب المعياري

edtech دليل شامل للتحليلات التنبؤية: التعاريف والمفاهيم الأساسية والأدوات الأساسية والتطبيقات العملية

أخيرًا، من المهم التعامل بحرفية عالية مع البيانات الإحصائية، وذلك لضمان اتخاذ القرارات الصحيحة لعملك دائمًا. ولتجنّب مشكلات التحليل الإحصائي، وضمان فاعلية تنفيذ عملية التحليل الإحصائي ودقتها، اعتمد على محلل إحصائي خبير، لمساعدتك على تنفيذ عملية التحليل بالكامل. أضف مشروعك الآن.

فهم أنواع البيانات الإحصائية المختلفة خطوة مهمة لاختيار الأساليب المناسبة لتحليل بياناتك. تنقسم البيانات الإحصائية إلى:

تستخدم البيانات التَّاريخية لتدريب خوارزمية التَّعلم الآلي.

نظرا لأنها محادثة آمنة وخاصة ، فإنها تساعدك في الحصول على تفاصيل أفضل حول مشكلة ما.

البيانات الاسمية: تُعدّ أكثر أنواع البيانات الأساسية في الإحصاء، وهي نوع من البيانات الفئوية التي ليس لها ترتيب طبيعي، مثل الجنس والعرق والانتماء الديني.

يُستخدم هذا النموذج بشكل أساسي بهدف تجميع مجموعات البيانات التاريخية وفقًا للسمات المشتركة بما يسهم في تصميم استراتيجية تسويقية مبتكرة لاستهداف العملاء ومنحهم تجربة مخصصة بما يسهم في زيادة المبيعات.

البيانات المنفصلة: هي نوع من البيانات الرقمية تأخذ فقط بعض القيم المحددة ضمن نطاق معين، كعدد الأطفال في الأسرة، أو عدد السيارات المباعة من قِبل الوكيل.

تُستخدم نور الإمارات النمذجة التنبؤية أيضًا في التنبؤ بالطقس، حيث يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل بيانات الطقس التاريخية للتنبؤ بأنماط الطقس المستقبلية.

وتعتمد دقة النتائج على مستوى تحليل البيانات وجودة الافتراضات.

استراتيجيات تمكين المبيعات لرفع أداء فريقك